KI vor der Produktion einrahmen
Eine KI, die halluziniert, ist eine KI, die keinen ausreichend engen Rahmen erhalten hat.
Zwei Namen, zwei Dinge.
Die Methode ist die Disziplin: vor der Produktion klären, Leitplanken setzen, das Erfinden verweigern.
Die Vorlage ist ihr Werkzeug: fünf Blöcke, in dieser Reihenfolge.
Ein Modell meldet nicht, was ihm fehlt: es füllt die Lücke
Der Ausgangspunkt ist keine Meinung zur KI, sondern die Funktionsweise des Werkzeugs. Google bringt es in seinem Whitepaper zum Prompt Engineering auf den Punkt: «Remember how an LLM works; it’s a prediction engine.»
Eine Maschine, die vorhersagt, hält nicht vor einer Lücke an. Sie sagt den Inhalt der Lücke vorher. Der Beschäftigungsgrad, das Eintrittsdatum, die Rechtsgrundlage, der Name des Gesamtarbeitsvertrags: All das, was Sie nicht gesagt haben, wird trotzdem geschrieben, in einer vollkommen plausiblen Form. Und das Plausible fällt beim Gegenlesen nicht auf, gerade weil es plausibel ist.
Dasselbe Dokument zieht die Konsequenz: unzureichende Anweisungen führen zu mehrdeutigen oder ungenauen Antworten, und das Einrahmen einer Anfrage ist iterative Arbeit, kein Zufallstreffer. Wir ziehen unsere eigene: Das ist kein zu behebender Mangel, sondern eine Eigenschaft, die es einzurahmen gilt.
«Man steuert keinen Motor, ohne sein Funktionsprinzip zu verstehen. Man steuert keine KI, ohne ihre Architektur zu verstehen.»
Quelle: Lee Boonstra, Prompt Engineering, Google, September 2024, S. 6 und 7.
Nicht zuerst produzieren: zuerst klären
Der übliche Gebrauch schickt die Anfrage los und korrigiert danach zehnmal. Die Methode kehrt die Reihenfolge um: Sie stellt die fehlenden Fragen vor der ersten Zeile. Drei Regeln bestimmen diese Phase, und alle drei sind Regeln der Zurückhaltung.
Eine Frage nach der anderen
Ein Fragebogen mit fünfzehn Zeilen erhält keine Antwort; er erhält einen Abbruch. Eine einzige, nummerierte Frage erhält ihre.
Nur was den Liefergegenstand verändert
Wenn die Antwort nichts am Ergebnis ändert, wird die Frage nicht gestellt. Eine Klärung, die nur der Form halber fragt, macht sich unbeliebt und wird danach umgangen.
Was fehlt, wird vermerkt
Eine nicht verfügbare Information bleibt nicht verfügbar. Sie trägt im ausgegebenen Text eine sichtbare Markierung, und niemals einen plausibel klingenden Wert, der beim Gegenlesen unbemerkt durchgehen würde.
Diese Antworten gehen nicht verloren: sie füllen den Datenblock der Vorlage. Das ist die ganze Beziehung zwischen den beiden Hälften der Methode · die Klärung ist keine höfliche Vorstufe, sie ist die Herstellung des Materials.
Die Palambur-Vorlage: fünf Blöcke, in dieser Reihenfolge
Eine Kontrollregel, und nur eine: ein fehlender Block bedeutet ein ungefähres Ergebnis.
Instruktion
Was zu tun ist, und warum
Ein klarer Handlungssatz. Das «warum» ist nicht dekorativ: Es ist das, was dem Modell erlaubt, über Fälle zu entscheiden, die Sie nicht vorgesehen haben. Ohne es wählt es zufällig, und Sie werden nie erfahren, dass es eine Wahl getroffen hat.
Rolle und Zielgruppe
Wer spricht, und zu wem
Die Rolle verändert das Verhalten des Modells, sie ist kein Schmuck. Und die Zielgruppe gehört zum selben Block: derselbe Inhalt, gerichtet an eine Geschäftsleitung, eine Werkstatt oder eine Bewerberin, braucht weder denselben Detailgrad noch dasselbe Vokabular.
Daten
Mit welchen Fakten
Hier entscheidet sich die Qualität. Die anderen vier Blöcke sind Rahmen; dieser ist das Material. Es ist auch der Block, den die Klärungsfragen füllen, eine nach der anderen.
Einschränkungen
Was nicht verhandelbar ist
Der rechtliche Rahmen, der Umfang, der Ton, die Sicherheit. Und, an oberster Stelle, das Verbot zu erfinden: Was fehlt, wird als fehlend vermerkt, nie durch einen plausiblen Wert ersetzt.
Format
Die genau erwartete Form
Abschnitte, Länge, Pflichtangaben, Zielmedium. Ein Liefergegenstand, der in der falschen Form ankommt, wird vollständig neu gemacht: das Format ist nicht der letzte Schritt, es ist eine Einschränkung ab dem Start.
Über fünf Blöcke hinaus
Manche Liefergegenstände verlangen mehr: Ein paar zusätzliche Blöcke kommen dann zu den fünf hinzu, ohne sie je zu ersetzen. Sie lassen das Werkzeug nachdenken, bevor es zum Schluss kommt, und seine eigene Arbeit gegenlesen.
Das entscheidende Kriterium ist nicht die erwartete Textlänge, sondern die Folge eines Fehlers. Ein dreizeiliges Schreiben mit rechtlicher Bindung verdient sie. Ein rein beschreibender Bericht von zehn Seiten braucht sie nicht. Das verhindert auch, alle zu belasten, um wenige zu beruhigen.
Vier Schweizer Leitplanken, automatisch angewendet
Ein Rahmen, der nicht sagt, was verboten ist, ist kein Rahmen. Bei jedem sensiblen Liefergegenstand gelten diese vier ohne dass man danach fragen muss.
Nichts erfinden
Nie eine Rechtsgrundlage, einen Gesamtarbeitsvertrag, einen Abschluss oder eine Zahl, die nicht angegeben wurde. Fehlende Informationen werden als fehlend vermerkt, mit einer sichtbaren Markierung, die beim Gegenlesen nicht übersehen werden kann.
Google stellt fest, dass das Auferlegen einer Struktur auf das Modell «forces the model to create a structure and limit hallucinations». Die Vorlage tut genau das, aber auf der Seite der Anfrage.
DSG · Datenminimierung
Keine Personendaten über das strikt Notwendige hinaus, und nichts Identifizierendes auf einem Träger, der das Unternehmen verlassen soll.
Der Cyberhaven-Bericht 2026 misst, dass 39,7 % der Interaktionen mit einem KI-Werkzeug sensible Daten enthalten, und dass eine durchschnittliche Mitarbeiterin oder ein durchschnittlicher Mitarbeiter alle drei Tage solche Daten einbringt. Das ist kein Zwischenfall: es ist der Normalzustand.
LEg · Diskriminierungsverbot
Bei jedem Dokument mit Bezug zur Anstellung: kein Kriterium nach Alter, Geschlecht, Herkunft, Zivilstand, Religion, Gesundheit oder Orientierung. Geschlechtsneutrale Formulierung.
Die Kontrolle erfolgt nicht beim Gegenlesen, sie erfolgt in den Einschränkungen, vor der ersten Zeile. Ein nachträglich korrigiertes Inserat behält fast immer die Spuren seiner ersten Fassung.
Souveränität
Sensible Daten bleiben auf einem geprüften Werkzeug. Alles Übrige ist Shadow AI, unabhängig von der guten Absicht der nutzenden Person.
Cyberhaven misst, dass ein Drittel der Mitarbeitenden von einem privaten Konto aus auf KI zugreift, und dass 82 % der hundert meistgenutzten KI-Anwendungen als mittleres, hohes oder kritisches Risiko eingestuft sind.
Das Schweizer Arbeitsrecht und das Obligationenrecht werden zitiert, wenn es relevant ist, und nie ungefähr. Eine Rechtsgrundlage, deren wir uns nicht sicher sind, wird als zu prüfen markiert statt geraten: Konformität ist kein Kostenfaktor, sie ist ein Schutz.
Quellen: Cyberhaven, 2026 AI Adoption & Risk Report, S. 4 und 15 · Lee Boonstra, Prompt Engineering, Google, September 2024, S. 21.
Lernen, ausführen, kopieren
Die Methode wird nicht als Ganzes gekauft. Sie hat drei Zugänge, je nachdem, was Sie heute suchen, und alle stützen sich auf dieselbe fünfteilige Vorlage.
Lernen
Verstehen, und intern weitergeben
Die Weiterbildung «Le Collaborateur, augmenté» widmet der Methode und der Vorlage ein ganzes Modul, gefolgt von zwölf praktischen Übungen mit der Vorlage in der Hand.
Ausführen
Jetzt einen Liefergegenstand produzieren
Ein Werkzeug, das zuerst die fehlenden Fragen stellt, eine nach der anderen, und dann den vollständigen Prompt und den Liefergegenstand liefert. Es ist öffentlich.
Kopieren
Bei einem bereits eingerahmten Fall schnell vorankommen
Die Bibliothek berufsspezifischer Prompts, bereits nach der Vorlage geschrieben, Leitplanken inbegriffen. Das ist Chaptal.
Die Methode ist veröffentlicht, also überprüfbar
Das Werkzeug, das die Methode ausführt, ist öffentlich auf GitHub: PALAMBUR/palambur-method. Sie finden dort die Klärungsdisziplin, die Vorlage, die Schweizer Leitplanken und die Anpassungen für andere Arbeitsumgebungen. Der Rahmen lässt sich in einer Stunde lesen; ihn auf Ihre Berufe, Ihre Dokumente und das Schweizer Recht anzuwenden, das ist die eigentliche Arbeit.
Es verfasst nicht sofort: Es beginnt damit, Ihnen die fehlenden Fragen zu stellen, eine nach der anderen, und liefert dann zwei Dinge · den vollständigen Prompt, einsatzbereit, und den daraus entstehenden Liefergegenstand. Sie behalten den ersten; er ist es, der Wert hat, weil er den zweiten so oft wie nötig neu erzeugen kann.
Eine unlesbare Methode lässt sich nicht überprüfen
Sie können genau nachvollziehen, was das Werkzeug mit Ihren Anfragen macht, Zeile für Zeile, bevor Sie ihm irgendetwas anvertrauen.
Der Wert liegt nicht in der Datei
Der Rahmen lässt sich in einer Stunde lesen. Ihn auf Ihre Berufe, Ihre Dokumente und das Schweizer Recht anzuwenden, das ist die eigentliche Arbeit · und das ist, was wir verkaufen.
Öffentlichkeit zwingt zur Rechtfertigung
Eine für andere geschriebene Regel ist eine Regel, die man verteidigen muss. Jene, die vor einer aussenstehenden Leserschaft nicht standhalten, überleben nicht lange.
Chaptal: 750 Fach-Prompts, jeder nach der Vorlage geschrieben
Ein Rahmen wird an dem gemessen, was er hervorbringt. Chaptal ist die Landkarte der Fach-Prompts der Methode: Sie steigen von Ihrer Branche bis zur genauen Aufgabe hinab und gehen mit dem kopierfertigen Prompt weiter.
- 750 Prompts, 25 Berufe · von der Geschäftsleitung bis zur Werkstatt, von den Personalressourcen bis zur Gemeindeverwaltung. Stand 24.08.2026, und der Korpus wächst weiter.
- Dieselben fünf Blöcke in jedem · keiner davon ist eine Abkürzung. Schweizer Schutzvorkehrungen inbegriffen, mit einem sichtbaren Marker überall dort, wo Sie an der Reihe sind, etwas auszufüllen.
- 25 Prompts sind ohne Konto zugänglich, einer pro Beruf: genug, um die Qualität zu beurteilen, bevor Sie sich entscheiden.
Und jetzt?
Die Vorlage zu lesen dauert zehn Minuten. Sie in die Gewohnheiten eines Teams einzuführen dauert einen halben Tag, und genau darum geht es in der Weiterbildung. Wenn Sie lieber zuerst messen möchten, was Ihre Teams bereits nutzen, geht der Audit vor.