Banca · crédito a empresas

La IA en el crédito a empresas, sin exponer las cuentas de sus clientes

Analizar cuentas anuales, motivar una clase de riesgo, preparar un comité, sí, pero nunca pegando las cifras de un cliente en una IA sin garantías.

Su realidad

Solicitud de crédito, cuentas anuales, organigrama del grupo, cuadro de riesgos, tasación del inmueble ofrecido en garantía: un expediente de crédito reúne todo lo que un empresario ha confiado a su entidad. Pegado en una IA pública sin acuerdo de tratamiento de datos, escapa a su control; el secreto bancario y la protección de datos le hacen igualmente responsable.

Sus analistas y gestores ya usan la IA para redactar y sintetizar. No se trata de prohibirla, sino de fijar qué entra en la herramienta y qué no entra nunca.

Lo que esto le cuesta
  • Noches dedicadas a reexpresar cuentas la víspera de un comité en el que nadie más ha abierto las cuentas
  • Una clase de riesgo difícil de defender, porque el razonamiento no está escrito en ninguna parte
  • Riesgos de sociedades vinculadas sumados a mano, con el peligro de olvidar alguna
  • Las cuentas de un cliente pegadas en una IA pública, fuera de todo control de la entidad
El Método Palambur en acción

Compruébelo usted mismo

Un prompt estructurado en 5 bloques: Instrucción · Rol y destinatario · Datos · Restricciones · Formato. Una IA sin marco inventa; el marco se lo impide.

En el taller adaptamos estos prompts a su entidad, cada uno con sus salvaguardas: ningún dato de cliente sale hacia una IA pública, y la decisión de crédito sigue siendo humana.

Tamaño L

Grupo cliente · riesgos vinculados

La solicitud llega de una sociedad hermana o de una holding, y la entidad ya financia otras sociedades del mismo administrador. Antes de fijar el importe global que comprometer, el analista tiene el organigrama, las cuentas de cada sociedad y el cuadro de las posiciones vivas. Este prompt dibuja el grupo, acumula los riesgos y señala las dependencias cruzadas antes de cualquier cifra.

Tamaño XL

Capacidad de reembolso · cuentas

El analista de riesgos recibe las cuentas anuales de los tres últimos ejercicios de una empresa cliente, con la solicitud de crédito, unos días antes del comité. Este prompt saca de ellas un análisis legible por un miembro del comité que no ha abierto las cuentas: rentabilidad, liquidez, endeudamiento, flujo de caja, reexpresiones, y un veredicto motivado sobre la capacidad de reembolsar, con las preguntas que hacer al cliente.

Tamaño L

Calificación · clase motivada

Hay que calificar a un cliente nuevo, o llega la revisión anual de un cliente existente. El analista tiene la escala de calificación de la entidad, el análisis financiero y el expediente. Este prompt redacta la clase de riesgo argumentada criterio por criterio, verifica que encaja con las cifras, muestra el efecto sobre las condiciones y el precio, y lista los hechos que harían cambiar la clase.

Tamaño XL

Inmueble en garantía · valor

Un cliente ofrece un inmueble en garantía, y el gestor de empresas debe fijar la proporción del crédito antes de presentar el asunto. Este prompt construye la ficha de valoración · valor de mercado, valor de rendimiento si procede, valor de garantía retenido, porcentaje, independencia de la tasación, y dice si las exigencias del crédito inmobiliario cubren este crédito o lo excluyen.

Tamaño XL

Contrato de crédito · cláusulas

La decisión de crédito está tomada y el contrato debe proteger a la entidad, con el jurídico. El contrato tipo de la entidad no encaja con esta operación: duración particular, varias garantías, compromisos financieros del cliente. Este prompt produce el esquema del contrato y las cláusulas propuestas, y lista los puntos que el jurídico debe resolver antes del envío al cliente.

30 casos de uso cubren su profesión en el catálogo Chaptal, de los 750+ del corpus · cada uno indica qué produce, qué necesita de usted y qué se prohíbe.

Por dónde empezar
Formación

«Le Collaborateur, augmenté»

Usted y sus equipos de crédito aprenden a encuadrar la IA en sus expedientes reales, análisis, calificaciones, contratos, sin exponer a un cliente ni una cifra confidencial.

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Auditoría y asesoría

Auditoría de los usos de la IA

Un diagnóstico de sus usos, un registro y reglas claras antes de que las cuentas de un cliente acaben en la herramienta equivocada.

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En Jacquard

Hágalo en una conversación

Jacquard es el asistente de IA de Palambur. Usted describe su necesidad, él conoce su oficio y las leyes de su país, pide lo que falta y entrega una respuesta o un documento listo para usar. Usted elige el modelo en cada pregunta.

F.A.Q.

Preguntas frecuentes

¿Puedo pegar las cuentas de un cliente en una IA para analizarlas?

No tal cual. Sin acuerdo de tratamiento de datos, lo que pega escapa a su control, y el secreto bancario le obliga. Se anonimiza antes, o se usa una solución validada por su entidad; cada ficha del catálogo recuerda esta salvaguarda.

¿Puede la IA decidir conceder un crédito o fijar la clase de riesgo?

No. Prepara el análisis, redacta la clase argumentada criterio por criterio y lista lo que la haría cambiar. La decisión, la calificación definitiva y la responsabilidad siguen en manos de su comité.

¿Conoce la IA la escala de calificación y las normas de mi entidad?

No, y es intencionado. Usted aporta la escala, la política de crédito y las normas aplicables; la IA las aplica al expediente y señala lo que no puede resolver.

¿Puede fijar el valor de un inmueble ofrecido en garantía?

Construye la ficha de valoración y comprueba que sea coherente, pero la tasación sigue siendo la de un perito independiente y el valor retenido el de su entidad.

¿Hace falta un gran banco para que merezca la pena?

No. Un banco regional o un equipo de crédito pequeño es quien más se beneficia, porque análisis, calificaciones y contratos recaen en pocas personas. Los prompts del catálogo se usan tal cual, sin instalación técnica.

Siguiente paso

Hablar de su entidad