La IA en el OSINT, sin exponer sus propias investigaciones
Cruzar fuentes públicas en unas pocas consultas, sí, pero nunca al precio del nombre del objetivo o de la existencia del expediente en una IA pública.
Investigadores privados, periodistas, juristas, responsables de RR. HH., cumplimiento o seguridad: sus investigaciones tratan sobre personas, y cada nombre escrito en una IA genérica sin acuerdo de tratamiento de datos revela quién le interesa, y por qué. La búsqueda deja entonces más rastros que su objetivo.
El reto no es renunciar a la IA, que clasifica y contrasta lo que horas de navegación no cubren, sino encuadrarla: licitud y proporcionalidad establecidas antes de abrir la investigación, fuentes documentadas, nada identificable fuera de sus paredes.
- Horas perdidas contrastando manualmente fuentes dispersas y volátiles
- Nombre del objetivo y existencia del expediente entregados a una IA sin acuerdo de tratamiento de datos
- Investigaciones abiertas sin nota de encuadre · licitud y proporcionalidad evaluadas a posteriori
- Capturas de pantalla inservibles el día en que el rastro debe servir de prueba
Compruébelo usted mismo
Un prompt estructurado en 5 bloques: Instrucción · Rol y destinatario · Datos · Restricciones · Formato. Una IA sin marco inventa; el marco se lo impide.
En un taller, construimos estos prompts sobre sus expedientes reales: cada ficha establece su alcance legal, su cadena de custodia y sus salvaguardas, y nada identificable llega a una IA pública.
Note de cadrage · la légalité et la proportionnalité d’une recherche, avant de l’ouvrir
La cuestión de la licitud planteada y resuelta antes de la primera consulta, no a posteriori.
Verlo en Chaptal →Vérification d’un candidat avant embauche · le périmètre autorisé
Lo que el derecho suizo le permite verificar sobre un candidato, y lo que debe quedar fuera de la investigación.
Verlo en Chaptal →Chaîne de preuve · capturer une trace en ligne pour qu’elle serve encore dans six mois
El rastro capturado, fechado y documentado de manera que siga siendo utilizable en un expediente.
Verlo en Chaptal →30 casos de uso cubren su profesión en el catálogo Chaptal, de los 750 del corpus · cada uno indica qué produce, qué necesita de usted y qué se prohíbe.
«Le Collaborateur, augmenté»
Sus equipos aprenden a encuadrar la IA en sus investigaciones reales, salvaguardas incluidas.
Ver la formación →Auditoría de los usos de IA
Un diagnóstico de las investigaciones ya realizadas con IA en sus equipos, y el marco para mantenerlas bajo control.
Ver la auditoría y asesoría →Foire aux questions
¿Es legal en Suiza una investigación OSINT sobre una persona?
Consultar fuentes públicas está permitido, pero reunir información sobre una persona constituye un tratamiento de datos en el sentido de la LPD. Se aplican la finalidad, la proporcionalidad y la transparencia · una nota de encuadre antes de abrir la investigación protege tanto al investigador como a la persona investigada.
¿Se puede escribir el nombre de una persona en una IA pública para investigarla?
En ese caso, usted revela a una herramienta sin acuerdo de tratamiento de datos quién le interesa, y por qué. El encuadre pasa por consultas anonimizadas y herramientas que no entrenan ningún modelo público con sus contenidos.
¿Qué se puede verificar sobre un candidato antes de contratarlo?
El derecho suizo limita la verificación a la información pertinente para el puesto. El prompt encuadrado deja este alcance por escrito · lo que entra en la investigación, y lo que debe quedar excluido.
¿Basta una captura de pantalla como prueba?
Una captura aislada se cuestiona fácilmente. La fecha, la fuente, el contexto y un registro de las investigaciones documentan el rastro para que siga siendo utilizable meses después · ese es el objeto de la cadena de custodia.
¿Y si es su propia empresa la que está expuesta?
El OSINT también se practica en defensa · cartografiar su huella digital pública, reducirla, y vigilar las filtraciones de datos que le conciernen. La ficha cubre estos protocolos defensivos igual que la investigación.