L’IA en classe, sans exposer les données de vos élèves
Préparer les séquences, différencier, écrire aux parents plus vite, oui, mais jamais en copiant le nom ou le dossier d’un élève dans une IA sans garanties.
École obligatoire, école professionnelle, formation d’adultes : vos écrits parlent d’élèves et d’apprentis identifiables, de leurs difficultés, parfois de leur santé ou de leur famille. Collés dans une IA grand public sans accord de traitement des données, ces éléments exposent précisément ce que votre fonction vous impose de protéger.
L’enjeu n’est pas d’interdire l’IA à l’école : vos élèves l’utilisent déjà, une partie de vos collègues aussi. Il est de l’encadrer : décider ce qui entre dans un outil, ce qui n’y entre jamais, et reprendre du temps pour la classe.
- Soirées et week-ends pris par les séquences, les grilles d’évaluation et les retours aux élèves
- Messages délicats aux parents réécrits sans fin, faute de trame éprouvée
- Données d’élèves collées dans des IA publiques, hors de tout cadre d’établissement
- Comptes rendus repoussés : conseil de classe, visites en entreprise formatrice, suivi des apprentis
Jugez sur pièce
Un prompt structuré en 5 blocs : Instruction · Rôle et audience · Données · Contraintes · Format. Une IA sans cadre invente ; le cadre l’en empêche.
En atelier, nous adaptons ces prompts à votre établissement, chacun avec ses garde-fous : aucun nom d’élève, aucun dossier de suivi ne part dans une IA publique.
Séquence d’enseignement alignée sur le Plan d’études romand
Une séquence structurée, objectifs et progression compris, prête à ajuster à votre classe au lieu de partir d’une page blanche.
Voir dans Chaptal →Communication à un parent sur son enfant
Un message juste sur une situation délicate, construit sans jamais nommer l’enfant dans l’outil.
Voir dans Chaptal →Évaluation d’un·e apprenti·e alignée sur le plan de formation du métier
Une évaluation posée sur les compétences du plan de formation, prête pour l’entretien avec l’apprenti et l’entreprise formatrice.
Voir dans Chaptal →30 cas d’usage couvrent votre métier dans le catalogue Chaptal, sur les 750 du corpus · chacun dit ce qu’il produit, ce qu’il attend de vous, et ce qu’il s’interdit.
« Le Collaborateur, augmenté »
Enseignants et formateurs apprennent à cadrer l’IA sur leurs vraies tâches, séquences, évaluations, communications, sans exposer un élève.
Voir la formation →Un cadre clair pour votre établissement
État des usages réels, registre des outils, règles simples : ce qui entre dans une IA, ce qui n’y entre jamais.
Voir l’audit & conseil →Foire aux questions
Puis-je corriger des copies d’élèves avec une IA ?
Pas telles quelles. Une copie porte un nom, une écriture, parfois une situation personnelle ; elle ne va pas dans une IA publique sans anonymisation. Le prompt cadré travaille sur des critères et des extraits anonymes, et la note reste votre jugement.
Que dit la nLPD sur les données de mes élèves ?
Les données d’élèves sont des données personnelles, souvent sensibles, et le droit suisse comme les directives cantonales en confient la protection à l’école. La règle simple : aucun élève identifiable dans un outil sans cadre validé par votre établissement.
Mes élèves utilisent déjà l’IA pour leurs travaux. Comment réagir ?
L’interdiction seule ne tient pas ; ce qui tient, c’est un cadre explicite. Une charte de classe co-construite, des consignes qui disent quand l’outil est permis et des évaluations pensées en conséquence valent mieux que la chasse aux textes générés.
La formation concerne-t-elle aussi les formateurs d’apprentis ?
Oui. La fiche couvre l’école obligatoire et la formation professionnelle : évaluation d’apprentis, communication avec l’entreprise formatrice, préparation à la procédure de qualification. Les ateliers partent de vos tâches réelles.
Faut-il être à l’aise avec la technique ?
Non. Les prompts du catalogue s’utilisent tels quels, sans installation ; la formation se fait sans jargon, sur vos propres exemples de classe.